今日は読書の春（？）ということで今読んでいる本を紹介します。
その名も、「前処理大全」という本です。
この本はこのごつい名前からもわかる通り、機械学習のモデルの話ではなく
前処理の話が全てというとても漢気溢れる本です。
しかし、前処理は非常に大事で、データサイエンティストの仕事の
８割は前処理だと言われるくらいです。
この本のいいところは本の随所にAwesome（素晴らしい）なコード例が
SQL、R、Pytnonで載っているのと、Not Awesome（やらないほうがいい）な
コード例が載っていることです。
特にやらない方がいいパターンまで書いてくれるのが個人的にはうれしいです。
これのおかげで、ただパターンで覚えるのではなく、なぜそれが良いのかを
理解しながら読み進められています。
皆さんもぜひ、「前処理大全」で素敵なマエショリストになりませんか？
